IA et marché du travail : France Travail Auvergne-Rhône-Alpes mobilise les entreprises lyonnaises

Accompagner les entreprises face aux transformations de l’IA

L’intelligence artificielle est déjà à l’œuvre dans de nombreux secteurs : elle transforme les organisations, fait évoluer certaines tâches et accélère la mutation des compétences. Dans ce contexte, France Travail Auvergne-Rhône-Alpes a organisé cette table ronde avec une approche volontairement mesurée et pragmatique, pour contribuer à l’acculturation des entreprises et des acteurs de l’emploi. L’objectif était d’apporter aux employeurs du territoire un éclairage expert et fiable sur l’IA, de partager des repères concrets sur ses impacts en matière d’emploi et de compétences, et de nourrir un dialogue direct avec eux sur les transformations en cours. Cette action s’inscrit pleinement dans notre démarche régionale : renforcer la culture commune autour de la data et de l’IA, anticiper les effets sur le marché du travail, et consolider notre rôle d’interlocuteur de référence auprès des entreprises, au plus près de leurs besoins, dans une logique “aller vers” qui vise à créer des rendez-vous utiles et opérationnels avec les employeurs et nos partenaires. 

Une intervenante nationale pour éclairer les enjeux emploi-compétences

Temps fort de la conférence : l’intervention de Laurence Mari, directrice opérationnelle du LaborIA (programme de recherche-action du ministère du Travail et d’Inria sur les effets de l’IA dans le monde professionnel). Sa présence constituait une tête d’affiche nationale sur ce sujet, et une opportunité pour proposer aux entreprises du territoire une information de grande qualité, à la fois actuelle et directement utile.

Son propos a permis de mieux comprendre ce que change l’IA dans le travail réel, et de donner des repères pour agir de façon responsable.

Ce qu’il faut retenir de l’intervention de Laurence Mari

L’IA est déjà un sujet de travail, pas seulement de technologie
Laurence Mari a rappelé que l’IA n’est pas une projection lointaine : elle s’intègre déjà dans les métiers et les organisations, avec des effets visibles sur les tâches, la prise de décision et les collectifs de travail. Les outils d’IA étant basés sur des données et des probabilités, leur performance dépend directement de la qualité des informations qui les alimentent : ils peuvent assister, mais restent faillibles.

Trois risques majeurs pour l’emploi et les pratiques RH
Elle a insisté sur trois vigilances majeures pour l’emploi et les pratiques RH : les biais algorithmiques (avec un risque de discrimination), la maîtrise des données (condition de fiabilité), et la qualité du travail (l’IA ne doit pas imposer des critères ou des rythmes déconnectés du terrain). L’IA est un appui, pas un substitut au jugement professionnel.

Un cadre européen qui sécurise les usages sensibles
Le règlement européen sur l’IA (AI Act) apporte un repère important. Il classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque et impose, pour les usages liés à l’emploi et aux RH, des exigences de transparence, traçabilité et supervision humaine. L’objectif : permettre l’innovation tout en protégeant les droits des personnes et l’égalité des chances.

Compétences : l’impact le plus structurant sur le marché du travail
Pour Laurence Mari, la transformation la plus forte concerne l’évolution accélérée des compétences : certaines tâches s’automatisent, d’autres se recomposent, et de nouveaux besoins apparaissent. Les entreprises doivent donc miser sur la formation continue et sur des compétences transversales devenues clés : esprit critique, créativité, adaptabilité, compétences numériques et relationnelles.
L’IA ne remplace pas les métiers : elle redéfinit le contenu du travail.

“Shadow IA” : des usages déjà là, à encadrer
Autre phénomène marquant : le shadow IA, c’est-à-dire l’usage informel d’IA génératives par les salariés dans leurs tâches quotidiennes. Ce mouvement massif révèle des besoins concrets. Pour les organisations, l’enjeu est d’identifier ces usages, de les sécuriser et d’en faire un levier d’apprentissage collectif.

Recrutement : une mutation à accompagner des deux côtés
L’IA est déjà utilisée pour aider au recrutement (tri de CV, appui à la décision), tandis que les candidats s’en servent de plus en plus pour optimiser leurs démarches. Cela suppose de garantir la transparence des outils, la lutte active contre les biais et la supervision humaine, afin de préserver l’équité dans les parcours.